目前，机器学习算法效果严重依赖于模型的构建方式和超参的调试。早在本科阶段，关超宇便开始尝试面向自然语言处理的机器学习算法研究，当时就困扰于繁琐的建模和调参工作。大四时，关超宇进入实验室实习，听到朱文武教授关于自动机器学习相关研究的介绍，也了解到实验室在这个方向已经有了一定的积累，他耳目一新，“觉得这是未来机器学习的一个重要发展方向”。

近年来机器学习的发展趋势也充分验证了他的观点，自从2017年谷歌提出了神经网络架构搜索的概念（自动机器学习的一个重要分支），这一领域的研究受到了越来越多的关注。当前，自动机器学习得到的算法效果在某些领域已超越了人类设计的算法，自动机器学习也成为了人工智能领域的重要研究方法之一。

刚刚加入实验室开始自动机器学习研究时，关超宇也有过一段时间的困顿磨合期。“比较羞涩，‘举目无亲’”，他这样形容当时的自己。由于不太好意思麻烦身边的同学和老师，研究遇到问题也就藏着掖着自己啃。这种方式也严重影响了学习和工作效率。朱文武老师察觉到了这种内向情绪，于是在组会上主动询问每位同学最近的进展以及困难，也特意鼓励了关超宇同学。在导师和学长的帮助下，他逐渐主动起来，“作为学生，我觉得不管是生活上还是研究上，有什么问题都能找导师进行沟通是非常有帮助的，尤其对内向的同学来说，恰恰是寻求帮助的过程会进一步拉近学生和老师之间的距离”。

“在入门的时候，导师和学长对我的帮助是非常大的。”初入科研，他有着许多值得铭记的时刻。本科毕设时期，张文鹏学长向他分享了许多自动机器学习的资料，手把手带他入门；随后张文鹏学长也成为了他自动机器学习领域赛事的引路人，使他得以通过系列实战迅速摸清了该领域的发展脉络。第一篇文章产出时，朱文武老师不厌其烦地多次为他梳理文章思路，并不断地从多方面提出可能存在的问题；王鑫老师更是耐心地逐字逐句帮助修改文章……

“我的导师非常的和蔼，并且乐观开明，对实验室同学的科研生活非常关心。虽然他有时候会比较忙，但还是将参加每次组会讨论为优先级最高的工作之一，并努力引导我们从更高的角度思考整个研究领域的问题。”实验室的良好氛围和师长同学的鼓励成为了他最好的后盾，激励着他不断挑战自己的极限，攻克领域难题，逐步深入到自动机器学习的核心研究。

“Significant relevance and importance”，这是人工智能方向最顶级会议ICML 2021审稿人对关超宇的工作作出的评价。

关超宇致力于自动机器学习的算法研究，取得的成果大大提高了人工智能机器学习的泛化性和效果，相关成果以第一作者或共同一作身份发表在ICML、CVPR、ICLR、AAAI等人工智能领域国际顶级会议及其研讨会上，并多次在会议中作学术报告。他作为Meta_Learners队长，带队勇夺国际先进人工智能协会（AAAI 2021）元深度学习挑战赛冠军、神经信息处理系统进展大会（NeurIPS 2021）多域元深度学习挑战赛第一名、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2021）轻量级NAS挑战赛季军；击败来自斯坦福等顶尖高校的300多位强队，在国际舞台展现清华风采。

关超宇在特奖答辩现场

“说实话，我自己对这些科研工作都很满意，里面也少不了实验室各位同学的共同努力，在对应的问题上都起到了至关重要的贡献。硬要说一个最满意的工作，我觉得可能是我负责开发的自动图学习开源平台AutoGL。”关超宇提到的AutoGL是世界首个自动图机器学习框架以及开源工具，填补了长久以来自动机器学习和图学习之间的鸿沟，极大提升了图学习算法的自适应能力和泛化能力。

该库一经上线便获得强烈反响，被包括谷歌AI、英伟达、CMU在内的各大高校和企业关注和使用；并在开源学术社区收获700多颗星标，来自20多个国家和地区的用户都访问了该项目；引起了国内外媒体的广泛关注与报道，入选深圳市人工智能协会评选的2020国内十大人工智能事件，关超宇也被百度、将门创投以及香港机器学习社区邀请作相关方向的研究分享。

早在去年年中，他所在的研究团队就在布局自动机器学习和图学习方向的融合。“我们一致认为一个自动图学习的开源平台是不可或缺的，AutoGL的研发一方面总结现有的实践经验、规范现在的研究方向、定义自动图学习的相关问题，另一方面也能提供一个平台，支撑后续的实验室研究、向学界分享我们的研究进展。”出于对算法实践的兴趣，关超宇主动承担起了AutoGL开发团队负责人的职责。除了基础的分析问题、写代码之外，他还要设计开源库的顶层架构、安排成员的分工合作、合理调整进度、统一代码规范。

科研任务、竞赛压力与平台开发三线并行带来的是繁忙的学习生活，而兴趣与成就感则是支撑他攻坚克难的最大动力。“每天都能够看到自己的进步或者项目的推进，这可能就是所谓的充实感吧”，虽然披星戴月的研究生活已经成为常态，但是每每看到项目又有了新的进展和进步，他就会有一种心满意足的踏实感。

对关超宇来说，有一群志同道合的朋友在攻关的道路上也至关重要。项目的进展并不总像预期的那么顺利，碰到卡壳是常有的事。但是大家都不会气馁，反而是进行更加深入的调研和激烈的讨论，在这个过程中自己也会被团队气氛所带动，并不觉得面前的瓶颈是个很难的问题。他也是团队气氛的带动者，让人信服的能力和持之以恒的作风是他作为团队领头人的自我要求，“只有这样才能有个人魅力来吸引其他人和你共同努力，让大家认同这个事情在你的带领下能出色完成。而且，团队骨干也在平时的工作中起到带头作用，队友或多或少都会受到你积极、努力的影响，从而能形成一个正面的团队合作氛围；团队成员之间的互相鼓励，共同进步，找到或者‘培养’一些‘志同道合’的队友比单纯完成一件事情要有意义得多。”

日复一日的科研积累和成果凝练是为国家重大需求挺身而出的实力和底气。习总书记在十九大报告中指出，加强互联网内容建设，建议网络综合治理体系，营造清朗网络空间已成为国家重大战略需求。结合国家重大战略需求，由关超宇同学带队研发的AutoGL自动图学习开源平台及其相关算法正在落地应用于阿里巴巴违禁商家风控、腾讯微信朋友圈低俗内容检测；为净化网络环境，过滤虚假信息提供了有力支撑。

“我期望在未来能够充分发挥自己在专业方向所积累的知识，将相关技术真正转化为社会价值。希望自己能够在未来成为一名顶尖的计算机科学家，用人工智能推动社会发展。” 

谈及毕业后的安排和规划，他坦言，“目前还没有完全确定，这对我来说也是比较重要的决定。我比较喜欢把研究的一些经验和技术在更多的场景中进行验证和实现，应用到现实场景中，所以会更倾向于参加工作。但至于是选择一份比较“稳定”的大厂offer，还是选择更有挑战性的自主创业，我正在做更进一步的评估。我觉得职业选择中最重要的是尊重自己的想法、想清楚自己真正想要的是什么。即使是沿着原来的想法走不通，也能不留遗憾。在考虑具体职业时，也可以多分析自身的优势和国家、行业的需求，我觉得选择能够发挥自己最大社会价值的职业会更有利于个人、社会和国家的发展。”

关超宇鼓励大家，作为一名研究生要敢于去挑战自己的极限，多破局、跳出自己的舒适区，去主动尝试一些有难度的事情。除了学习课程、搞好研究之外，可以多尝试利用自己的研究成果在不同的场景进行实践，理解自己的研究方向和国家、社会价值之间的联系。也可以主动请缨，去主导实验室的一些研究项目，锻炼自己的组织、领导能力。还可以多去找来自不同领域、不同社会角色、不同年龄阶段的人去沟通、交流，开阔自己的眼界、了解他人对于生活的看法。研究生阶段作为校园和社会之间的衔接，同时具有两者的优势和机遇，这个时间阶段最适合去探索自己的兴趣和方向所在，也有机会能够认识很多的老师和同学，这些都是非常宝贵的经历和财富。

供稿｜计算机系

编辑｜湖舟

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